J.Cling 在 GitHub上发现这套新鲜牛逼的教程合集从工具集成到模型记忆再到Agent框架，部署，多个Agent协调，评估等等均有覆盖，是个非常不错的从0学习如何构建生产级别Agent平台的教程。我已经会用网页离线保存工具打包了该网页放在文末网盘中。

从 AI翻译 效果上来说，先解释后重写会更自然，没有机器翻译的感觉，因为解释后会让上下文更充足，尤其是人工指定对特定的点进行解释，会帮助AI更好的理解上下文从尊重原意的角度来说，直译意译的方式会更尊重原意，也一般不会遗漏内容从自动化的角度，直译意译的方式提示词好写...

某论坛上的这篇帖子收罗了各个 AI 平台降低幻觉的提示词，还可以使用“不懂得不要猜, 直接说不懂就行”这句提示词试试：

辛华剑，现在是爱丁堡大学人工智能专业的一年级博士生，研究方向是使用大语言模型进行形式化数学定理自动证明的任务。本科就读于中山大学哲学系逻辑学专业，深入学习了这类形式化方法的理论基础，后来在中山大学梁小丹老师的指导下开始以 AI 研究的视角切入这个问题，随后分别在华为诺亚方舟实验室和 DeepSeek AI 做了一系列探索性的工作，现在在读博士的同时也在字节跳动 Seed 团队继续进行这一方向的研究实习。

W3C的《智能体网络协议技术报告》，对当前主要智能体 网络协议（MCP、A2A、ACP、ANP等）进行了系统比较与分析。 ​​​给出智能体网络的四大核心趋势：智能体取代传统软件成为互联网基础设施、智能体间实现普遍互联互通、基于协议的原生连接模式、以及智能体的自主组织与协作能力。

Claude Code 是一款智能编码工具，它存在于您的终端中，理解您的代码库，并通过自然语言命令帮助您更快地编码。通过直接集成到您的开发环境中，Claude Code 简化了您的工作流程，无需额外的服务器或复杂的设置。

J.Cling 这边推荐一下@宝玉 推荐的 ChatGPT 的 Project 功能：“我自己是重度用户，相当的方便好用，有点像 GPTs，但是是你私有的，并且你可以选择任何模型，我会创建一个用来翻译的 Project，写上翻译的提示词，选择好模型，直接翻译你不需要额外输入提示词。

我最近一直在尝试把 AI 融入到日常工作中。必须承认，在处理像增删改查（CRUD）、数据解析这类琐碎任务时，AI 确实是个神器。你只需要下达指令，它就能帮你搞定，极大地解放了生产力。但软件开发远不止于此，我们还需要整合系统、性能优化、技术研究，这些都需要真正的理解力。

Bond Capital (BOND)，是一家位于美国旧金山的风险投资公司。这家公司由著名的 "互联网女皇" Mary Meeker 创立。Bond Capital 的 2025-05 AI 风向报告出了，这个 PPT 长达 339 页。包含了 AI 在所有领域的数据和洞察。

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