DeepSeek V3.1 全新升级，DeepSeek V3.1 Terminus 发布
🚀 DeepSeek V3.1 全新升级 → DeepSeek V3.1 Terminus 发布！最新的Terminus版本在V3.1基础上进一步强化，针对用户最关心的问题进行了重大改进。 ✨ 有哪些新变化？ • 🌐 语言更流畅：显著减少中文和英文混用问题，不再出现奇怪的乱码。 • 🤖 智能体全面升级：代码智能体（Code Agent）与搜索智能体（Search Agent）的表现大幅提升，处理任务更高效、更精准。 📊📊 经多项权威基准测试，新版Terminus的输出更加稳定可靠，各项表现均优于上个版本。
神级 GPT-5 提示词 – 号称可以发挥100% GPT-5 的潜力
来自 Reddit 的神级GPT-5 提示词，号称可以发挥 100% GPT-5 的潜力，感兴趣的同学不妨一试，另外 J.Cling 推荐阅读：智能体中文提示词大全 – ChatGPT、DeepSeek 等AI模型提示词模版、8个设计类提示词技巧 – 肉眼可见的提升成品设计效果、如何通过提示词让AI翻译更加精准？、如何通过提示词尽量降低各AI大模型平台的AI幻觉？
重复文件查找 工具：Find.Same.Images.OK、dupeGuru、Czkawka
由于日常收集整理需求量比较大，J.Cling最近找了三款市面上比较火的免费的 重复文件查找 工具进行测试，分别是Czkawka｜dupeGuru｜Find.Same.Images.OK 准备工作：包含同样数量图片的，以图片大小降序进行排列：三款查找工具分别扫描该文件夹 ...
开源免费 OCR 文字识别工具推荐【持续更新】
OCR 文字识别（光学字符识别）技术简直是打工人的“救星”！扫描件转文字、图片提文字、截图识文字……有了靠谱的OCR工具，效率直接翻倍。今天就给大伙安利5个热门的OCR开源项目，免费好用还强大，从此跟手动打字说拜拜～
DeepSeek 发布 DeepSeek V3.1，DeepSeek R2 发布时间仍未明确
DeepSeek小助手今晚在官方群内宣布线上模型版本已升级至 DeepSeek V3.1，上下文长度拓展至128k，可通过官方网页、APP、小程序测试，API接口调用方式保持不变。 8月14日，DeepSeek App发布了 DeepSeek 1.3.0版本，支持对话内容生成分享图功能，用户的问答对话可通过原生功能生成图片。
DeepSeek-R2 延迟发布？
8 月 13 日消息，据腾讯科技，近日市场再度传出深度求索下一代大模型 DeepSeek-R2 的发布消息，预计时间窗口为 8 月 15 日至 30 日。对此，接近 DeepSeek 人士今日表示，该消息不实，并确认 DeepSeek-R2 在 8 月内并无发布计划。
微软官方出品中文版MCP教程
微软官方出的 MCP教程 多语言版，有官方中文版。面向初学者，通过 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 的实战代码学习 MCP。
Cursor官方给出的28个有用的MCP Servers
Cursor官方：探索并安装 Cursor 的 MCP 服务器开发者可以创建一个添加到 Cursor 的按钮并链接到您的开发文档中，以便用户在 Cursor 中轻松安装。这是一个由官方提供商提供的 MCP 工具集合。如果您公司的服务器或工具是官方 MCP 服务器...
精选26大领域MCP服务器大全
精选的优秀模型上下文协议 MCP服务器 列表，涉及各个领域包括：Aggregators、浏览器自动化、艺术与文化、云平台、编程智能体、命令行、社交、客户数据平台、数据库、数据平台、开发者工具、数据科学工具、文件系统、金融与金融科技、游戏....
8个设计类提示词技巧 – 肉眼可见的提升成品设计效果
如果你想设计一些可视化网页或者 UI 效果图，在这里分享 8 个设计提示词技巧，瞬间让你的设计效果提升 10 倍，显得高大上。
智能体中文提示词大全 – ChatGPT、DeepSeek 等AI模型提示词模版
J.Cling 整理的智能体 提示词 库它汇集了针对 ChatGPT、DeepSeek、Claude 等主流大模型在各种高频场景下的高效提问模板与技巧。只要带入你需要的角色，复制发送提示词以及你想问的问题，即可获得AI更加完善的回答。
从0开始学习：AI智能体Agent转化为实际产品的开源指南
J.Cling 在 GitHub上发现这套新鲜牛逼的教程合集从工具集成到模型记忆再到Agent框架，部署，多个Agent协调，评估等等均有覆盖，是个非常不错的从0学习如何构建生产级别Agent平台的教程。我已经会用网页离线保存工具打包了该网页放在文末网盘中。
如何通过提示词让AI翻译更加精准？
从 AI翻译 效果上来说，先解释后重写会更自然，没有机器翻译的感觉，因为解释后会让上下文更充足，尤其是人工指定对特定的点进行解释，会帮助AI更好的理解上下文从尊重原意的角度来说，直译意译的方式会更尊重原意，也一般不会遗漏内容从自动化的角度，直译意译的方式提示词好写...
如何通过提示词尽量降低各AI大模型平台的AI幻觉？
某论坛上的这篇帖子收罗了各个 AI 平台降低幻觉的提示词，还可以使用“不懂得不要猜, 直接说不懂就行”这句提示词试试：
对话 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑
辛华剑，现在是爱丁堡大学人工智能专业的一年级博士生，研究方向是使用大语言模型进行形式化数学定理自动证明的任务。本科就读于中山大学哲学系逻辑学专业，深入学习了这类形式化方法的理论基础，后来在中山大学梁小丹老师的指导下开始以 AI 研究的视角切入这个问题，随后分别在华为诺亚方舟实验室和 DeepSeek AI 做了一系列探索性的工作，现在在读博士的同时也在字节跳动 Seed 团队继续进行这一方向的研究实习。
智能体网络协议技术报告 – MCP、A2A、ACP、ANP等比较与分析
W3C的《智能体网络协议技术报告》，对当前主要智能体 网络协议（MCP、A2A、ACP、ANP等）进行了系统比较与分析。 给出智能体网络的四大核心趋势：智能体取代传统软件成为互联网基础设施、智能体间实现普遍互联互通、基于协议的原生连接模式、以及智能体的自主组织与协作能力。
Claude Code 官方中文使用教程 – 抄作业的福音
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