LDDC 歌词下载工具 – 逐字歌词样式｜多音乐平台搜索

LDDC 是一款开源免费的的歌词精准匹配下载工具，LDDC 最大的亮点是采用多线程、多渠道、为批量歌曲精准匹配逐字歌词样式，并提供歌词翻译功能及转换等功能。

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LDDC 主要特点

• ⚡ 多线程快速匹配：所有歌词匹配功能均采用多线程技术，实现自动搜索与极速精准匹配每一个歌词。
• 📝 逐字歌词样式：绝大多数歌曲都能获取到逐字样式的歌词，精准同步到每个字。
• 💾 多种格式支持：支持保存歌词为逐字LRC、逐行LRC、增强型LRC、SRT和ASS等格式，满足不同需求。
• 🎵 多音乐平台歌词搜索：支持搜索QQ音乐、酷狗音乐、网易云音乐中的单曲、专辑和歌单，支持从 Lrclib 获取歌词。
• 🖱️ 拖拽搜索：将歌曲文件拖入界面，使用多线程匹配快速搜索匹配。
• 🎯 本地歌词匹配：一键为本地歌曲文件精准匹配歌词，采用多线程匹配提高匹配速度。
• 📥 专辑/歌单歌词下载：一键为整个专辑或歌单下载歌词。
• 👀 歌词预览与保存：双击预览歌词，支持保存为歌词文件或直接写入歌曲标签。
• 🛠️ 多样歌词组合：灵活组合原文、译文、罗马音的歌词内容，满足个性化歌词需求。
• 💻 多系统支持：支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统，满足不同用户的需求。
• 🔧 灵活保存路径：支持使用多种路径占位符自定义保存路径。
• 🔓 加密歌词支持：支持打开本地加密歌词文件。
• 🎤 桌面歌词（foobar2000插件：foo_lddc）：
• 🚀 为播放的歌曲多线程快速匹配歌词。
• 🎶 支持卡拉OK样式的歌词显示。
• 🖊️ 支持多行歌词显示，可分别展示原文、翻译、罗马音的歌词内容
• 🌈 支持歌词淡入淡出效果，并自动匹配屏幕刷新率，确保歌词显示流畅。
• 🔍 提供类似搜索界面的窗口，方便手动选择歌词。
• ✨ 实现字符缓存，降低系统资源占用。
• 🌟 支持自定义字符渐变色效果。
• 🔁 歌词翻译功能：支持使用Bing/Google/OpenAI兼容API进行歌词翻译
• ♻️ 批量格式转换：支持歌词格式批量转换功能

使用效果图

拖拽

本地匹配

打开歌词以及设置界面

批量转换

搜索界面

桌面歌词

LDDC 使用方法

一、搜索

搜索歌曲

1. 选择源并选择搜索类型为歌曲、输入关键词、点击搜索
2. 找你要搜索的歌曲,当滑动到最底部时会加载更多的歌曲
3. 双击你想要获取歌词的歌曲,LDDC会自动下载并把它加载到歌词预览中
4. 你可以选择你需要的歌词类型与格式与要保存到的文件夹
5. 现在点击保存预览的歌词将会把歌词保存到相应的文件夹中

Tips:

1. 如果只用歌名作为关键词找不到你想要的歌曲可以试试加上歌手，如:歌手 - 歌名
2. 当一个源没有逐字歌词或翻译时可以试试搜索其他源  

搜索专辑/歌单

1. 选择源并选择搜索类型为专辑/歌单、输入关键词、点击搜索
2. 找你要获取的专辑/歌单,当滑动到最底部时会加载更多的专辑/歌单
3. 双击你想要获取的专辑/歌单，如果数据量比较大你可能需要稍等一会
4. 这时你可以像搜索歌曲的结果一样保存歌词，或点击保存专辑/歌单中的歌词批量保存

二、本地匹配

• 选择一个要遍历的文件夹，LDDC会遍历这个文件夹(包括子文件夹)下的所有歌曲与.cue文件
• 设置好参数,点击开始匹配

名词解释

保存到歌曲文件夹的镜像文件夹 – 保存路径 = 选择的镜像文件夹 + 歌曲文件目录与遍历的文件夹的相对路径

LDDC会扫描的文件格式

3g2、 aac、 aif、 ape、 apev2、 dff、 dsf、 flac、 m4a、 m4b、 mid、 mp3、 mp4、 mpc、 ofr、 ofs、 ogg、 oggflac、 oggtheora、 opus、 spx、 tak、 tta、 wav、 wma、 wv

三、打开歌词

• 点击打开歌词文件按钮选择一个加密歌词(仅支持krc、qrc)
• 如果你需要转换格式可以在选择好要转换的格式后点击转换格式按钮
• 点击保存歌词按钮来选择一个保存文件

官方项目文档

https://github.com/chenmozhijin/LDDC/wiki

更新日志

v0.9.1

问题修复

• 修复qq音乐歌单可能打不开的错误
• 修复kg API请求错误,错误码:20028

逻辑优化

• 优化程序退出处理
• Warning

1. Windows版建议删除所有旧版文件而不是直接覆盖(数据不会丢失)
2. arm64架构的Linux需要Ubuntu 24.04/Debian 11.6或以上版本(见Qt支持的平台)

获取方式

官方网站

https://github.com/chenmozhijin/LDDC

网盘下载

https://pan.quark.cn/s/018379f5c607