Code2Video 是一个由新加波国立大学 Show Lab 技术团队开发的基于智能体、以代码为中心的框架,能够根据知识点生成高质量的教学视频, 与基于像素空间的文生视频模型不同,利用可生成可执行的 Manim 代码来确保视频的清晰度、连贯性和可复现性。
内置三个 AI 智能体互相协作:规划师负责故事板设计,编码师生成可执行代码,评判师优化布局效果,确保生成视频的清晰度和连贯性。克隆代码到本地安装相关依赖,并配置好 LLM API 密钥后即可使用。

主要功能特点
- 智能解析知识点并自动生成教学视频脚本;
- 基于 Manim 生成可执行代码,保证视频质量稳定;
- 三智能体协作优化,包含规划、编码和评判模块;
- 支持图标和视觉素材自动集成,丰富视频内容;
- 提供 MMMC 基准测试,涵盖 117 个学习主题;
- 多维度评估系统,从效率、美观和知识传递角度衡量。

获取方式
官方网站
https://github.com/showlab/Code2Video/tree/main
https://showlab.github.io/Code2Video
网盘下载
https://pan.quark.cn/s/c332930336e9
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