Awesome Health 是一份 GitHub 的一份高质量的医疗领域开源项目清单。覆盖了各个方面,从电子病历系统到医学影像处理,从远程医疗到机器学习,每个项目都经过精心筛选。适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员,可以快速找到所需的开源解决方案。
J.Cling 推荐拓展:

主要功能特点
- 电子病历系统(EHR):包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统;
- 医学影像处理:涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具;
- 开发框架和库:提供 FHIR、HL7 等标准的实现库,支持多种编程语言;
- 医疗数据标准:整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范;
- 机器学习工具:收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集;
- 医疗物流管理:包含供应链、资产管理等实用系统。
官方使用说明
目录
电子健康记录
- Akello – 集成心理健康基础设施
- Bahmni – 电子病历和医院系统。
- Cottage Med – 由医生设计的电子病历软件。
- GNU Health – 电子病历、医院管理、和健康信息系统。
- GNUmed – 电子病历软件。
- EHRBase OpenEHR 临床数据存储库。
- EHRServer – CaboLabs EHRServer。
- ERPNext – 帮助管理患者、预约、咨询、实验室检查和账单的模块。
- FreeMedForms EMR – 电子病历软件。
- HospitalRun – 帮助在最缺乏资源的地区提供最现代化的医院信息系统。
- HOSxP – 泰国医院信息系统,旨在简化卫生中心和中央医院的医疗工作流程。
- LibreHealth EHR – 以临床为重点的电子健康记录系统。
- MedinTux – 法国医疗实践管理系统。
- Medplum – 支持灵活快速开发医疗应用的开发平台。
- Odoo Medical – 通用健康与医院信息系统。
- OpenClinic – 医疗记录系统。
- OpenEMR – 电子健康记录和医疗实践管理应用程序。
- OpenEyes – 眼科电子病历应用程序。
- Open Hospital – 为贫困农村医院设计的电子病历软件。
- openMAXIMS – 为 NHS 设计的完整患者管理系统。
- OpenMRS – 企业级电子病历系统平台。
- OSCAR EMR – OSCAR 麦克马斯特项目。
- Ozone HIS – 基于 OpenMRS 3 构建的企业级集成健康信息系统。
- Ripple – 由 NHS 资助、社区主导的倡议,致力于构建集成数字护理记录平台。
规格
- 连续性护理文档 – 连续性护理文档规格
- DICOM 标准浏览器 – 提供了一种有效学习 DICOM 标准并检查 DICOM 属性的方式。
- FHIR – 快速健康互操作性资源。
- HL7 版本 2 – 所有版本 HL7v2 的规范
- OHDSI OMOP 共享数据模型 – 标准化数据模型,涵盖许多医疗概念,Github 上有很好的存在感,包括许多主要关系型数据库的脚本。
- OpenEHR – 软件可以基于其构建的开规范。
- Open mHealth – 移动健康数据开放标准。
- SMART on FHIR – 基于开放标准的技术平台。
处方
- OpenEP – 一套改进处方和药品管理安全性与效率的药品管理应用程序。
护理
- open-eObs – 观察和临床评估平台,提供对病房内所有患者的实时视图。
成像
- 3D Slicer – 跨平台应用程序,用于分析、可视化和理解医学图像数据。
- Cornerstone – 开源项目,旨在提供完整的基于网络的医学成像平台。
- dcm4che – 临床图像和对象管理系统。
- Dicoogle – Dicoogle 是一个可扩展、平台无关且开源的 PACS 系统。
- Drishti – 适用于科学家和普通人的断层扫描和电子显微镜数据可视化工具。
- DICOMcloud – 一个独立的 DICOMweb 服务器,实现了 DICOMweb/WADO 服务的 RESTful 接口。
- DICOM Server – DICOMweb 标准的开源实现。
- DICOM Web Viewer – 基于 JavaScript/HTML5 的 DICOM 查看器,具备标准工具,并专注于支持各种屏幕尺寸。
- Fiji – 生物图像分析的开放源平台。
- Horos – 医学图像查看器。
- InVesalius – 用于计算机断层扫描和磁共振图像重建的开源软件。
- ITK – 用于开发具有前沿算法的二维和三维图像分割和配准程序的工具包。
- ITK-SNAP – 用于三维图像导航、注释和自动分割的交互式软件,注重用户友好性。
- LibreHealth Radiology – 为放射学和成像专业人员定制的 LibreHealth 工具包版本,增加了额外的工具。
- Kaapana – 医疗数据分析领域的开源工具包,用于实现最先进的平台配置。
- Kheops – 开源平台,用于共享医疗图像
- OHIF – OHIF 零占用 DICOM 查看器和肿瘤学特定病灶跟踪器。
- Omero – 用 Java 编写的开源客户端/服务器系统,用于可视化、管理和注释显微镜图像和元数据。
- OpenREM – 为物理学家提供的辐射暴露监测工具。
- OpenSlide – 是一个用于读取全切片图像文件的 C 库。
- Orthanc – 轻量级 DICOM 服务器,适用于医疗保健和医学研究。
- Papaya – 纯 JavaScript 医学研究图像查看器。
- Slim – 可互操作的病理计算网络查看器和注释工具。
- Viv – 在网络上对高分辨率多重生物成像数据进行多尺度可视化。
- VTK – 支持多种算法和建模技术的三维可视化工具包。
Dental
- Open Dental – 牙科诊所管理软件。
- OpenMolar – 牙科诊所管理软件。
实验室
框架
- API Server – 支持面向患者和临床医生的应用的 FHIR 服务器。
- Blaze – 带有内部快速 CQL 评估引擎的 FHIR 存储。
- CareKit – 开源软件框架,用于创建帮助人们更好地理解和管理健康的应用程序。
- Clinical Meteor project – 适用于 FDA、HIPAA 和 HL7 合规应用程序的 Meteor 项目。
- Clinical Quality Language – 临床质量语言是 HL7 标准,用于表达临床知识。
- CyclOps – 医疗机器学习实现的框架。
- FHIRBase – 基于 FHIR 标准的存储。
- FHIR Proxy – 作为中介在 FHIR 数据与 Azure API 之间传输的安全应用程序。
- FHIR Works on AWS – AWS 上的 FHIR Works 部署。
- FHIR Server for Azure – FHIR 标准的.NET Core 实现。
- Inferno – 提供 FHIR 的测试工具
- 干预引擎 FHIR 服务器 – GoLang 中的通用 FHIR 服务器实现。
- LinuxForHealth FHIR Server – HL7 FHIR 规范版本 4 的模块化 Java 实现。
- Medblocks UI – 用于快速开发 openEHR 和 FHIR 系统的 Web 组件。
- Opal – 用于构建临床应用的框架。
- ResearchKit – 软件框架,可轻松创建用于医学研究或其他研究项目的应用程序。
- Spark – 以 C#开发的公共领域 FHIR 服务器。
- Sushi – FHIR 的参考实现命令行解释器/编译器。
- Swift-SMART – 用于 iOS 和 OS X 的 Swift SMART on FHIR 框架。
库
- Android FHIR SDK – Android FHIR SDK
- Archie – Java 编写的 OpenEHR 库。
- Asymmetrik FHIR API Server – HL7 FHIR 规范的 REST 安全实现。
- Datamol – 让分子操作变得简单。基于 RDKit 构建的轻量级 Python 包装器。
- DCMTK – DICOM 工具包。
- dicom – GoLang 中的高性能 DICOM 医学图像解析器。
- ehrapy – Python 中的电子健康记录分析工具。
- Evil-DICOM – C# DICOM 库。
- Fellow Oak DICOM – .NET、.NET Core、通用 Windows、Android、iOS、Mono 和 Unity 的 DICOM。
- FHIRKit Client – Node FHIR 客户端库。
- FHIRModels – FHIRModels 是一个用于 FHIR 资源数据模型的 Swift 库。
- FHIR .NET API – HL7 FHIR 的官方 .NET API。
- fhir.js – FHIR 的 JavaScript 客户端。
- FHIR 协议缓冲区 – Google 为 FHIR 实现的协议缓冲区。
- Graphir – FHIR API 的 GraphQL 接口
- HAPI FHIR – 用于 HL7 FHIR 客户端和服务器的 Java API。
- Hearth – 一个快速符合 FHIR 标准的纵向数据存储服务器。
- Health data standards – 用于生成和消费各种医疗相关格式的 Ruby 库。这些包括 HITSP C32、QRDA 类别 I 和 QRDA 类别 III。
- Hermes – 一个 SNOMED CT 术语服务器。
- Metriport – 开源通用医疗数据 API。
- MITK – 医学影像交互工具包。
- nhs-numbers – 提供 NHS 号码相关工具的 Python 包,包括有效性检查、标准化和生成。
- Node HL7 – 与 Java Hapi HL7 库桥接的 Node 模块。
- Node-hl7-parser – Redox 的 HL7 v2 到 schema 化 JSON 解析器的开源版本。
- php-fhir – 用于从 HL7 FHIR 规范创建 PHP 类的工具。
- pynetdicom – DICOM 网络协议的 Python 实现。
- Python HL7 – 用于将 HL7 版本 2.x 的消息解析为 Python 对象的简单库。
- Python SMART on FHIR 客户端 – 支持 SMART on FHIR 协议的灵活 Python 客户端,用于 FHIR 服务器。
- Python 835 解析器 – 用于 EDI 835 医疗费用支付和付款通知文件的简单易用 Python 接口。
- Ruby FHIR – Ruby 中的 FHIR 客户端实现。
- Ruby HL7 – Ruby HL7 库。
- Rust FHIR – HL7 FHIR 的 Rust SDK
- TorchXRayVision – 用于胸部 X 光数据集和模型的库。包含预训练模型。
应用
- 干预引擎 – 提供一个用于数据驱动团队会议的网页应用。
- SMART 儿童生长曲线 – 儿童生长曲线。
- 简单 – 用于临床医生跟踪高血压患者。
PHR
- Fasten Health – 开源、自托管、个人/家庭电子病历聚合器
- Tidepool – 减轻 1 型糖尿病负担的数据平台。
- HealthLocker – 基于 Elixir 的个人健康记录。
远程医疗
- 家庭中的医疗工作者 – 开源远程医疗软件
研究
- i2b2 – 研究数据仓库。
- LabKey Server – 翻译研究平台。
集成
- FHIR 转换器 – 一个开源项目,能够将健康数据从传统格式转换为 FHIR。
- Google HCLS 数据协调 – 一个将一种结构的数据转换为另一种结构的引擎。
- NextGen Connect 集成引擎 – 医疗集成的瑞士军刀。
- Open eHealth Integration Platform – Apache Camel 路由和中介引擎的扩展
- OpenHIM – 健康信息中介
- Zato – 基于 Python 的 ESB 和集成平台,用于医疗互操作性、自动化和编排。
硬件
生物信息学
- ADAM – 基因组分析平台。
- Bcbio – 经过验证、可扩展、社区开发的变异检测、RNA-seq 和小 RNA 分析。
- Galaxy – 开放式网络平台,用于数据密集型生物医学研究。
- Wregex – 带有可选位置特异性评分矩阵的氨基酸基序搜索软件。
书籍
- Inspired EHRs – 设计电子健康记录(EHR)的思路、设计和技巧。
数据
- Atlas BI Library 统一报表库。
- Caisis – 肿瘤学研究软件,包含患者数据管理系统。
- Cedar – 开源工具,用于测试电子临床质量指标的有效性。
- cTAKES – 自然语言处理系统,用于从电子病历的临床自由文本中提取信息。
- EDS_NLP – 提供一组 spaCy 组件,用于从用法语书写的临床记录中提取信息
- eds-scikit – 辅助数据科学家在 AP-HP 的临床数据仓库上工作的工具。它专门针对 OMOP 标准化的数据。
- IHRIS – 用于管理卫生人力资源的健康信息系统。
- OpenSAFELY – 英格兰国民医疗服务体系(NHS)电子健康记录的安全分析平台。
- Snow Owl – 高度可扩展的开源术语服务器,具有版本控制功能和协作创作平台特性。
- Synthea Patient Generator – 合成患者生成器,用于模拟合成患者的病史。
数据集
- 机器学习医疗数据 – 机器学习医疗数据精选列表。
设计
EMPI
- 梅迪克客户端注册 RI – 摩霍克学院 MARC-HI/梅迪克客户端注册 EMPI 实现。
机器学习
- Healthcare.ai – 医疗领域机器学习的 Python 和 R 工具。
- MedicalGPT – 使用 ChatGPT 训练管道训练您自己的医疗 GPT 模型。
- MONAI – 医疗影像的 AI 工具包。
- PyHealth – 医疗应用的深度学习 Python 工具包。
资产管理
- Tapirx – 网络化医疗设备发现与识别。
物流
- ID3C – 数据物流系统,支持实时基因组流行病学。
- OpenBoxes – 开源库存和供应链管理系统。
- OpenLMIS – 开源、基于网络的电子物流管理信息系统(LMIS)软件,专为管理医疗物资供应链而设计。
获取方式
官方网站
https://github.com/kakoni/awesome-healthcare
网盘下载
https://pan.quark.cn/s/4b8a43bd3cef
更多AI软件请访问:
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