Awesome Health – 优质医疗领域AI开源项目清单

AI软件6小时前更新 J.Cling
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Awesome Health 是一份 GitHub 的一份高质量的医疗领域开源项目清单。覆盖了各个方面,从电子病历系统到医学影像处理,从远程医疗到机器学习,每个项目都经过精心筛选。适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员,可以快速找到所需的开源解决方案。

J.Cling 推荐拓展:


主要功能特点

  • 电子病历系统(EHR):包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统;
  • 医学影像处理:涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具;
  • 开发框架和库:提供 FHIR、HL7 等标准的实现库,支持多种编程语言;
  • 医疗数据标准:整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范;
  • 机器学习工具:收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集;
  • 医疗物流管理:包含供应链、资产管理等实用系统。

官方使用说明

目录

电子健康记录

  • Akello – 集成心理健康基础设施
  • Bahmni – 电子病历和医院系统。
  • Cottage Med – 由医生设计的电子病历软件。
  • GNU Health – 电子病历、医院管理、和健康信息系统。
  • GNUmed – 电子病历软件。
  • EHRBase OpenEHR 临床数据存储库。
  • EHRServer – CaboLabs EHRServer。
  • ERPNext – 帮助管理患者、预约、咨询、实验室检查和账单的模块。
  • FreeMedForms EMR – 电子病历软件。
  • HospitalRun – 帮助在最缺乏资源的地区提供最现代化的医院信息系统。
  • HOSxP – 泰国医院信息系统,旨在简化卫生中心和中央医院的医疗工作流程。
  • LibreHealth EHR – 以临床为重点的电子健康记录系统。
  • MedinTux – 法国医疗实践管理系统。
  • Medplum – 支持灵活快速开发医疗应用的开发平台。
  • Odoo Medical – 通用健康与医院信息系统。
  • OpenClinic – 医疗记录系统。
  • OpenEMR – 电子健康记录和医疗实践管理应用程序。
  • OpenEyes – 眼科电子病历应用程序。
  • Open Hospital – 为贫困农村医院设计的电子病历软件。
  • openMAXIMS – 为 NHS 设计的完整患者管理系统。
  • OpenMRS – 企业级电子病历系统平台。
  • OSCAR EMR – OSCAR 麦克马斯特项目。
  • Ozone HIS – 基于 OpenMRS 3 构建的企业级集成健康信息系统。
  • Ripple – 由 NHS 资助、社区主导的倡议,致力于构建集成数字护理记录平台。

规格

处方

  • OpenEP – 一套改进处方和药品管理安全性与效率的药品管理应用程序。

护理

  • open-eObs – 观察和临床评估平台,提供对病房内所有患者的实时视图。

成像

  • 3D Slicer – 跨平台应用程序,用于分析、可视化和理解医学图像数据。
  • Cornerstone – 开源项目,旨在提供完整的基于网络的医学成像平台。
  • dcm4che – 临床图像和对象管理系统。
  • Dicoogle – Dicoogle 是一个可扩展、平台无关且开源的 PACS 系统。
  • Drishti – 适用于科学家和普通人的断层扫描和电子显微镜数据可视化工具。
  • DICOMcloud – 一个独立的 DICOMweb 服务器,实现了 DICOMweb/WADO 服务的 RESTful 接口。
  • DICOM Server – DICOMweb 标准的开源实现。
  • DICOM Web Viewer – 基于 JavaScript/HTML5 的 DICOM 查看器,具备标准工具,并专注于支持各种屏幕尺寸。
  • Fiji – 生物图像分析的开放源平台。
  • Horos – 医学图像查看器。
  • InVesalius – 用于计算机断层扫描和磁共振图像重建的开源软件。
  • ITK – 用于开发具有前沿算法的二维和三维图像分割和配准程序的工具包。
  • ITK-SNAP – 用于三维图像导航、注释和自动分割的交互式软件,注重用户友好性。
  • LibreHealth Radiology – 为放射学和成像专业人员定制的 LibreHealth 工具包版本,增加了额外的工具。
  • Kaapana – 医疗数据分析领域的开源工具包,用于实现最先进的平台配置。
  • Kheops – 开源平台,用于共享医疗图像
  • OHIF – OHIF 零占用 DICOM 查看器和肿瘤学特定病灶跟踪器。
  • Omero – 用 Java 编写的开源客户端/服务器系统,用于可视化、管理和注释显微镜图像和元数据。
  • OpenREM – 为物理学家提供的辐射暴露监测工具。
  • OpenSlide – 是一个用于读取全切片图像文件的 C 库。
  • Orthanc – 轻量级 DICOM 服务器,适用于医疗保健和医学研究。
  • Papaya – 纯 JavaScript 医学研究图像查看器。
  • Slim – 可互操作的病理计算网络查看器和注释工具。
  • Viv – 在网络上对高分辨率多重生物成像数据进行多尺度可视化。
  • VTK – 支持多种算法和建模技术的三维可视化工具包。

Dental

实验室

  • OpenELIS – 全球健康实验室信息系统。
  • SENAITE – 实验室信息管理系统。

框架

  • API Server – 支持面向患者和临床医生的应用的 FHIR 服务器。
  • Blaze – 带有内部快速 CQL 评估引擎的 FHIR 存储。
  • CareKit – 开源软件框架,用于创建帮助人们更好地理解和管理健康的应用程序。
  • Clinical Meteor project – 适用于 FDA、HIPAA 和 HL7 合规应用程序的 Meteor 项目。
  • Clinical Quality Language – 临床质量语言是 HL7 标准,用于表达临床知识。
  • CyclOps – 医疗机器学习实现的框架。
  • FHIRBase – 基于 FHIR 标准的存储。
  • FHIR Proxy – 作为中介在 FHIR 数据与 Azure API 之间传输的安全应用程序。
  • FHIR Works on AWS – AWS 上的 FHIR Works 部署。
  • FHIR Server for Azure – FHIR 标准的.NET Core 实现。
  • Inferno – 提供 FHIR 的测试工具
  • 干预引擎 FHIR 服务器 – GoLang 中的通用 FHIR 服务器实现。
  • LinuxForHealth FHIR Server – HL7 FHIR 规范版本 4 的模块化 Java 实现。
  • Medblocks UI – 用于快速开发 openEHR 和 FHIR 系统的 Web 组件。
  • Opal – 用于构建临床应用的框架。
  • ResearchKit – 软件框架,可轻松创建用于医学研究或其他研究项目的应用程序。
  • Spark – 以 C#开发的公共领域 FHIR 服务器。
  • Sushi – FHIR 的参考实现命令行解释器/编译器。
  • Swift-SMART – 用于 iOS 和 OS X 的 Swift SMART on FHIR 框架。

  • Android FHIR SDK – Android FHIR SDK
  • Archie – Java 编写的 OpenEHR 库。
  • Asymmetrik FHIR API Server – HL7 FHIR 规范的 REST 安全实现。
  • Datamol – 让分子操作变得简单。基于 RDKit 构建的轻量级 Python 包装器。
  • DCMTK – DICOM 工具包。
  • dicom – GoLang 中的高性能 DICOM 医学图像解析器。
  • ehrapy – Python 中的电子健康记录分析工具。
  • Evil-DICOM – C# DICOM 库。
  • Fellow Oak DICOM – .NET、.NET Core、通用 Windows、Android、iOS、Mono 和 Unity 的 DICOM。
  • FHIRKit Client – Node FHIR 客户端库。
  • FHIRModels – FHIRModels 是一个用于 FHIR 资源数据模型的 Swift 库。
  • FHIR .NET API – HL7 FHIR 的官方 .NET API。
  • fhir.js – FHIR 的 JavaScript 客户端。
  • FHIR 协议缓冲区 – Google 为 FHIR 实现的协议缓冲区。
  • Graphir – FHIR API 的 GraphQL 接口
  • HAPI FHIR – 用于 HL7 FHIR 客户端和服务器的 Java API。
  • Hearth – 一个快速符合 FHIR 标准的纵向数据存储服务器。
  • Health data standards – 用于生成和消费各种医疗相关格式的 Ruby 库。这些包括 HITSP C32、QRDA 类别 I 和 QRDA 类别 III。
  • Hermes – 一个 SNOMED CT 术语服务器。
  • Metriport – 开源通用医疗数据 API。
  • MITK – 医学影像交互工具包。
  • nhs-numbers – 提供 NHS 号码相关工具的 Python 包,包括有效性检查、标准化和生成。
  • Node HL7 – 与 Java Hapi HL7 库桥接的 Node 模块。
  • Node-hl7-parser – Redox 的 HL7 v2 到 schema 化 JSON 解析器的开源版本。
  • php-fhir – 用于从 HL7 FHIR 规范创建 PHP 类的工具。
  • pynetdicom – DICOM 网络协议的 Python 实现。
  • Python HL7 – 用于将 HL7 版本 2.x 的消息解析为 Python 对象的简单库。
  • Python SMART on FHIR 客户端 – 支持 SMART on FHIR 协议的灵活 Python 客户端,用于 FHIR 服务器。
  • Python 835 解析器 – 用于 EDI 835 医疗费用支付和付款通知文件的简单易用 Python 接口。
  • Ruby FHIR – Ruby 中的 FHIR 客户端实现。
  • Ruby HL7 – Ruby HL7 库。
  • Rust FHIR – HL7 FHIR 的 Rust SDK
  • TorchXRayVision – 用于胸部 X 光数据集和模型的库。包含预训练模型。

应用

PHR

  • Fasten Health – 开源、自托管、个人/家庭电子病历聚合器
  • Tidepool – 减轻 1 型糖尿病负担的数据平台。
  • HealthLocker – 基于 Elixir 的个人健康记录。

远程医疗

研究

集成

硬件

  • Gluco – 血糖仪。
  • Murgen – 超声成像开发套件。
  • OpenAPS – Open 人工胰腺系统项目是一个开放透明的努力,旨在制造安全有效的基本人工胰腺系统。

生物信息学

  • ADAM – 基因组分析平台。
  • Bcbio – 经过验证、可扩展、社区开发的变异检测、RNA-seq 和小 RNA 分析。
  • Galaxy – 开放式网络平台,用于数据密集型生物医学研究。
  • Wregex – 带有可选位置特异性评分矩阵的氨基酸基序搜索软件。

书籍

  • Inspired EHRs – 设计电子健康记录(EHR)的思路、设计和技巧。

数据

  • Atlas BI Library 统一报表库。
  • Caisis – 肿瘤学研究软件,包含患者数据管理系统。
  • Cedar – 开源工具,用于测试电子临床质量指标的有效性。
  • cTAKES – 自然语言处理系统,用于从电子病历的临床自由文本中提取信息。
  • EDS_NLP – 提供一组 spaCy 组件,用于从用法语书写的临床记录中提取信息
  • eds-scikit – 辅助数据科学家在 AP-HP 的临床数据仓库上工作的工具。它专门针对 OMOP 标准化的数据。
  • IHRIS – 用于管理卫生人力资源的健康信息系统。
  • OpenSAFELY – 英格兰国民医疗服务体系(NHS)电子健康记录的安全分析平台。
  • Snow Owl – 高度可扩展的开源术语服务器,具有版本控制功能和协作创作平台特性。
  • Synthea Patient Generator – 合成患者生成器,用于模拟合成患者的病史。

数据集

设计

EMPI

机器学习

  • Healthcare.ai – 医疗领域机器学习的 Python 和 R 工具。
  • MedicalGPT – 使用 ChatGPT 训练管道训练您自己的医疗 GPT 模型。
  • MONAI – 医疗影像的 AI 工具包。
  • PyHealth – 医疗应用的深度学习 Python 工具包。

资产管理

  • Tapirx – 网络化医疗设备发现与识别。

物流

  • ID3C – 数据物流系统,支持实时基因组流行病学。
  • OpenBoxes – 开源库存和供应链管理系统。
  • OpenLMIS – 开源、基于网络的电子物流管理信息系统(LMIS)软件,专为管理医疗物资供应链而设计。

获取方式

官方网站

https://github.com/kakoni/awesome-healthcare

网盘下载

https://pan.quark.cn/s/4b8a43bd3cef

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