Weibo Archiver – 新浪微博账号一键备份｜免费导出高清图片

许多微博用户曾经历过账号受限、内容被删，甚至平台政策变动导致多年发布的文字、图片、回忆瞬间永久丢失。尤其对于依赖微博记录生活、工作或创作的用户而言，缺乏一个可靠、自主的数据备份手段，意味着数字资产随时可能“蒸发”。Weibo-archiver 是一款专为新浪微博用户设计的开源免费备份工具，旨在帮助用户将自己在微博上发布的内容（包括文字、图片、评论、收藏、关注列表等）完整导出并本地保存，确保珍贵数据不因账号异常或平台变动而丢失。

J.Cling 推荐拓展：

需求分析

个人用户：希望长期保存生活记录、旅行照片、重要观点等微博内容；
创作者/自媒体：备份作品发布历史，防止内容意外丢失影响素材回溯；
研究人员/档案工作者：对特定账号或时间段的微博内容进行归档分析；
高风险账号持有者：预判账号可能受限，提前导出关键数据作为应急备份。

主要功能特点

全面内容备份
支持导出原创微博、转发内容、配图（含高清原图）、评论、收藏夹及关注列表，覆盖用户在微博网页端可见的绝大多数个人数据。
多端协同工具组合
- 油猴脚本（Tampermonkey）：在浏览器中一键抓取当前浏览的微博内容，操作简单，适合普通用户。
- Web 浏览器应用：提供可视化界面，可导入导出的 JSON 数据，在线浏览备份内容，支持关键词搜索与“那年今日”回顾功能。
- 本地服务器 & CLI 工具：面向进阶用户，支持离线查看、批量下载图片，以及通过命令行定制化抓取（如指定时间范围、目标用户等）。
断点续传与灵活配置
油猴脚本支持设置导出时间范围、评论数量上限，并具备断点续传能力，避免重复抓取，提升效率。
隐私优先，数据本地化
所有导出数据均保存在用户本地设备，不上传至任何第三方服务器，杜绝隐私泄露风险。
相册式图片浏览
备份后的图片可按时间线以图库形式集中展示，便于快速回顾视觉记忆。
兼容旧版数据
新版 Web 应用支持自动识别并迁移旧版（weibo.chilfish.top）导出的 JSON 文件，平滑升级无负担。

使用说明

安装浏览器扩展 Tampermonkey（油猴）；
安装提供的油猴脚本；
登录新浪微博网页版，进入个人主页或指定页面；
点击油猴脚本按钮，按需设置导出范围（如时间、内容类型），开始抓取；
导出完成后，获得本地 JSON 文件；
访问在线查看页面，上传 JSON 文件即可浏览、搜索、管理备份内容。

更多使用文档：访问

是否付费

完全免费。

更新日志

v0.6.2

修复了：

多用户关注同一个博主时被覆盖 #85
收藏的微博看不到别的博主 #101

由于修改了导出的数据结构，需要重新再次全量导出自己的收藏微博，再到网页版中导入才会生效

微博@松松發文物资料君提供了一种玩法：

用 Weibo Archiver 的油猴插件，把自己14年来的一万多条微博都爬下成本地版本，导出缓存的 json 文件，再让 Gemini 3 pro 写个代码插件，直接运行转换成 txt 本文导出，丢给Notebooklm读取，能对话，有全盘的解读还生成15分钟的播客，感觉账号自己活了。。。真是太好用了，再也不会担心微博站内搜索搜不到自己发的内容了。看看早年发的微博，突然有点不认识现在的自己。

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微博考古：数字碎片考古手册（ Gemini3 + NotebookLm ）

核心工具： Chrome / Microsoft Edge 浏览器 + Tampermonkey (油猴) + Weibo Archiver 脚本

在浏览器扩展商店内安装油猴插件 (Tampermonkey)，再搜索 Weibo Archiver 或者其他微博备份脚本。

打开微博网页版，点击Tampermonkey (油猴) 启用 Weibo Archiver 脚本，搜索微博 Id，爬取自己需要的数据。脚本运行完毕后，选择导出缓存数据。

此时爬取的数据会生成一份 JSON 格式的文件，打开 Gemini 的 Canvas 功能，把 JSON 文件上传，提示词大致为（根据自己需要修改，如果文本太长，要加一句“把单个文本分割为多个txt”）：

“你是一位精通前端开发（HTML5/JS）和数据清洗的专家。你需要为一个非技术用户编写一个单文件 HTML 工具。创建一个微博数据 JSON 转 TXT 转换器。该工具专门用于将特定的微博爬虫 JSON 数据转换为 Google NotebookLM 易于理解的纯文本格式，提取每条微博内容，如果是转发微博，要包含转发理由与被转发的原博内容。只需要在右侧的界面中再次选择我的 JSON 文件，它就会在我的浏览器中直接处理，并自动为我生成和下载整理好的 txt 文件。这个 txt 文件要专门为 NotebookLM 使用而优化。”

一键完成转换，把下载好的 txt 文档上传至 NotebookLM，完成微博知识库的建设。