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DeepSeek 小助手今晚在官方群内宣布线上模型版本已升级至 DeepSeek V3.1，上下文长度拓展至128k，可通过官方网页、APP、小程序测试，API接口调用方式保持不变。
8月14日，DeepSeek App发布了 DeepSeek 1.3.0版本，支持对话内容生成分享图功能，用户的问答对话可通过原生功能生成图片。
更早之前，传闻DeepSeek R2或将在8月下旬发布。凤凰网科技从接近DeepSeek人士处获悉，DeepSeek R2暂无无明确发布日期，“官方从不回应所谓的发布日期，做完了就会发布”。
核心技术特性
扩展上下文处理能力：V3.1版本的核心升级在于上下文窗口的翻倍扩容，使模型能够处理更长的多轮对话序列和复杂的查询任务，为用户提供更连贯和深入的交互体验。
优化输出结构：根据早期用户反馈，V3.1在语言表达风格方面进行了显著优化，模型现在更倾向于生成结构化输出内容，包括表格、列表等格式化数据呈现，提升了信息的可读性和实用性。
增强物理理解能力:新版本在物理现象模拟和相关概念理解方面表现出明显改进，为科学计算和工程应用场景提供了更强的支撑能力。
架构延续与优化：V3.1继续采用经过验证的专家混合（MoE，Mixture of Experts）架构设计，针对常规推理任务进行了专门优化，在此类应用场景下无需启用”DeepThink”深度思考模式，既保证了处理效率又维持了输出质量。
部署与兼容性
DeepSeek-V3.1目前已在多个平台同步上线，包括DeepSeek官方网站、移动应用程序以及微信小程序等主要用户接入渠道。该公司特别强调了API接口的完全向后兼容性，确保现有用户和开发者能够无缝迁移至新版本，无需修改现有的集成代码或调用方式。
开源承诺与未来规划
虽然截至发稿时，Hugging Face平台尚未提供V3.1版本的模型权重文件下载，但DeepSeek重申了其对开源社区的长期承诺，承诺将继续遵循开源发布策略，为全球AI研究社区和开发者提供技术支持。
DeepSeek-V3.1的发布进一步巩固了该公司在中国AI技术创新领域的领先地位，也为全球开源大语言模型的发展贡献了重要的技术进步。随着上下文处理能力的显著提升和多项性能优化的实现，V3.1有望在企业级应用、学术研究和个人用户场景中发挥更大的价值。
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