Chrome DevTools – 集成至各类Coding Agent 调试AI开发网页应用

现在用 AI 开发网页应用,一个痛点就是 AI 看不到网页运行情况,需要去 Chrome Dev Tool 手动截图,但现在有 Chrome DevTools 的 MCP 工具了,可以集成到你喜欢的 Coding Agent,比如 Codex、Claude Code、GitHub Copilot,这样这些 Agents 可以直接使用 Ch...

广告也精彩
Chrome DevTools – 集成至各类Coding Agent 调试AI开发网页应用

现在用 AI 开发网页应用,一个痛点就是 AI 看不到网页运行情况,需要去 Chrome Dev Tool 手动截图,但现在有 Chrome DevTools 的 MCP 工具了,可以集成到你喜欢的 Coding Agent,比如 CodexClaude CodeGitHub Copilot,这样这些 Agents 可以直接使用 Chrome DevTools 调试网页。


安装方法和常用提示词如下:

——-

Chrome DevTools 为 AI 智能体推出 MCP 协议 | 博客
作者:Chrome 开发者团队

今天,我们正式发布了 Chrome DevTools 模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP) 服务器的公开预览版。通过这个新工具,你的 AI 编程助手将可以直接使用 Chrome DevTools 强大的调试功能,极大提升网页开发效率。

很多 AI 编程助手都存在一个基本的缺陷:它们并不能看到自己生成的代码在浏览器中的真实运行状况,就像是闭着眼睛写代码一样。

Chrome DevTools MCP 服务器的出现,彻底解决了这个问题。AI 智能体现在能够直接在 Chrome 浏览器中调试网页,享受到 DevTools 的调试功能和性能分析能力,这能有效提高它们定位和修复问题的准确性。

你可以观看下面的视频,直观感受一下:

什么是模型上下文协议(MCP)?

模型上下文协议(MCP)是一套开源标准,专门用于将大语言模型(LLMs)与外部工具和数据源进行连接。而 Chrome DevTools MCP 服务器正是利用了这一协议,为 AI 智能体带来了浏览器级的调试能力。

举个例子:Chrome DevTools MCP 提供了一个叫做 performance_start_trace 的工具。当你要求 AI 智能体分析网站性能时,它可以调用这个工具自动启动 Chrome、打开你的网页,并记录下性能追踪(performance trace)。随后,AI 智能体可以分析这些数据,为你提供具体的优化建议。

简单来说,Chrome DevTools MCP 让你的 AI 智能体更擅长网页开发中的调试与优化。

想了解更多细节?可以查阅 MCP 官方文档。

MCP 可以为你做什么?

以下是一些具体示例,你可以用自己喜欢的 AI 工具(例如 Gemini CLI)立即体验一下:

✅ 实时验证代码修改

用 AI 智能体生成修复方案后,立即让 Chrome DevTools MCP 在浏览器中验证修改是否达到了预期效果。

你可以试试这个提示:

Verify in the browser that your change works as expected.

✅ 快速诊断网络和控制台错误

AI 智能体能分析网络请求,快速定位 CORS 跨域错误,或检查控制台日志,弄清楚为什么功能没有按预期运行。

你可以试试这个提示:

A few images on localhost:8080 are not loading. What’s happening?

✅ 模拟用户行为

智能体可以自动浏览网页、填写表单、点击按钮,重现 bug 和测试复杂的用户流程,并实时查看运行环境。

你可以试试这个提示:

Why does submitting the form fail after entering an email address?

✅ 调试实时样式和布局问题

让 AI 智能体直接连接到实时网页,检查 DOM 和 CSS,快速给出如何解决布局错乱或元素溢出问题的具体建议。

你可以试试这个提示:

The page on localhost:8080 looks strange and off. Check what’s happening there.

✅ 自动化性能审查

AI 智能体能自动进行性能追踪分析,诊断具体的性能瓶颈,比如过高的 LCP(最大内容绘制)指标。

你可以试试这个提示:

Localhost:8080 is loading slowly. Make it load faster.

完整的工具列表可参考工具参考文档。

快速开始使用

想尝试一下?在你的 MCP 客户端配置中添加以下内容即可:

{
“mcpServers”: {
“chrome-devtools”: {
“command”: “npx”,
“args”: [“chrome-devtools-mcp@latest“]
}
}
}

测试配置是否成功,可以运行以下提示:
> Please check the LCP of web .dev.

更多详细操作步骤,请访问 Chrome DevTools MCP 官方文档。

https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp?hl=en

更多AI软件请访问:

https://www.gewuzhizhi.vip/software-store/all-software-store/ai-software

相关图书

从0开始学习:AI智能体Agent转化为实际产品的开源指南

J.Cling 在 GitHub上发现这套新鲜牛逼的教程合集从工具集成到模型记忆再到Agent框架,部署,多个Agent协调,评估等等均有覆盖,是个非常不错的从0学习如何构建生产级别Agent平台的教程。我已经会用网页离线保存工具打包了该网页放在文末网盘中。

Cursor Rules 提示词规则 – 大幅提高AI编程能力

压箱底的cursor rules,让你用AI编程起飞。这份规则用两个重要的地方,指定了两个MCP工具:Sequential Thinking 和Context 7 。这两个AI工具 都是目前大火的,可以看看使用量总之,这两个工具,大大增强你的AI编程工具的能力。