写AI提示词，完全遵循“不确定性原理”
最近因为Gemini、Claude都升级了模型，所以在试着更新提示词，利用模型的最新性能，过程真是痛并痛着。当然，不改也行，但是多数时候，都需要根据模型变化，调整一下。同一个模型版本迭代要改，换到其他模型执行任务更要改。（我称之为提示词移植）
简单说明一下借助 AI翻译时，“(直译->)解释->重写” 对比 “直译->(审查->)意译”的差别：
注：括弧内的步骤表示可省略
- 从翻译效果上来说，先解释后重写会更自然，没有机器翻译的感觉，因为解释后会让上下文更充足，尤其是人工指定对特定的点进行解释，会帮助AI更好的理解上下文
- 从尊重原意的角度来说，直译意译的方式会更尊重原意，也一般不会遗漏内容
- 从自动化的角度，直译意译的方式提示词好写，整个翻译过程不需要人工干预；但是先解释后重写，让 AI 解释文章中哪些内容可能需要人工干预效果更好，直接让 AI 泛泛解释可能会遗漏重点
如果是程序自动化的推荐直译意译，如果是手动在 Gemini 或者 ChatGPT，可以让它先解释某几个重点和模糊的内容，然后再在同一会话中让 AI 重写。
相关图书
学好基本功，AI才能真正助你一臂之力
我最近一直在尝试把 AI 融入到日常工作中。必须承认，在处理像增删改查（CRUD）、数据解析这类琐碎任务时，AI 确实是个神器。你只需要下达指令，它就能帮你搞定，极大地解放了生产力。但软件开发远不止于此，我们还需要整合系统、性能优化、技术研究，这些都需要真正的理解力。
【提示词】将推特、微博等纯文本一键转成良好格式的博客
Text to Markdown Prompt 这套提示词适用于你要把推文、微博这种纯文本内容转成格式良好的博客，可以帮你生成标题、列表，和加粗要点、金句。
DeepSeek R2究竟何时发布？
DeepSeek R1的横空出世让国内外AI格局开始重新洗牌，而关于它的下一代产品DeepSeek R2的传说，在AI圈从未平息。 从今年2月底的“DeepSeek开源周”开始，就有传言DeepSeek R2将在五月前发布。4月27日，Hugging Face CEO发推暗示DeepSeek R2即将发布，关于R2的各种"内幕消息"也开始在X平台上病毒式传播。
