写AI提示词，完全遵循“不确定性原理”
最近因为Gemini、Claude都升级了模型，所以在试着更新提示词，利用模型的最新性能，过程真是痛并痛着。当然，不改也行，但是多数时候，都需要根据模型变化，调整一下。同一个模型版本迭代要改，换到其他模型执行任务更要改。（我称之为提示词移植）
简单说明一下借助 AI翻译时，“(直译->)解释->重写” 对比 “直译->(审查->)意译”的差别：
注：括弧内的步骤表示可省略
- 从翻译效果上来说，先解释后重写会更自然，没有机器翻译的感觉，因为解释后会让上下文更充足，尤其是人工指定对特定的点进行解释，会帮助AI更好的理解上下文
- 从尊重原意的角度来说，直译意译的方式会更尊重原意，也一般不会遗漏内容
- 从自动化的角度，直译意译的方式提示词好写，整个翻译过程不需要人工干预；但是先解释后重写，让 AI 解释文章中哪些内容可能需要人工干预效果更好，直接让 AI 泛泛解释可能会遗漏重点
如果是程序自动化的推荐直译意译，如果是手动在 Gemini 或者 ChatGPT，可以让它先解释某几个重点和模糊的内容，然后再在同一会话中让 AI 重写。
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