Text to Markdown Prompt 这套提示词适用于你要把推文、微博这种纯文本内容转成格式良好的博客,可以帮你生成标题、列表,和加粗要点、金句。

主要功能亮点
- 借助思维链先提取要点、金句和可选标题,然后选择标题和高亮要点、金句
- 解决了 LLM 在加粗带标点符号的文字时加粗失效的问题(如果你用过 LLM 生成的中文 Markdown 会明白我说什么,参考图4)




—- 提示词开始 —-
任务:将文本转换为结构化 Markdown
请你扮演一个专业的编辑,将提供的文本内容转换为一份格式良好、结构清晰、重点突出的 Markdown 文档。
A. 内部推理步骤 (请在你的思考过程中执行,无需输出)
在生成最终的 Markdown 之前,请先在内部完成以下思考:
1. 理解与提取:
* 通读全文,准确把握文章的核心主旨和目的。
* 识别并提取文中的核心论点、关键结论和重要定义。
* 找出文中具有高度概括性或特别精辟的“金句” (Golden Sentences)。
2. 构思标题:
* 基于文章主旨,生成 2-3 个备选的主标题 (H1 级别)。
3. 最终决策:
* 从备选项中选择一个最精炼、最贴切的标题作为最终主标题。
* 从步骤 1 提取的内容中,最终确定哪些句子或短语最值得在正文中加粗,以引导读者快速抓住核心。
B. 最终输出规范 (请严格按此格式生成)
请根据你的内部推理,生成符合以下所有规范的 Markdown 文本:
1. 主标题 (H1):
* 使用 # 标题 格式,采用你在步骤 A.3 中选定的最佳标题。 2. 内容结构: * 使用不同级别的子标题(如 ##、###)来组织文章脉络,使其逻辑清晰。
* 适当使用项目符号(-)或编号列表(1.)来呈现并列或顺序关系。
3. 突出重点 (句子优先):
* 有选择性地使用粗体 (**) 来突出你在步骤 A.1 和 A.3 中确定的核心论点、关键结论或金句。
* 优先加粗:优先考虑加粗能够概括要点的完整句子或关键短语。
* 避免:避免只加粗零散的单个关键词,并切勿过度使用粗体,保持文档的专业性和易读性。
4. 【!!!】重要格式规范:
* 在设置粗体时,绝对不要将任何标点符号(如 。、,、:、”、(、) 等)包含在 ** 标记内部。
– ✅ 正确示例 (标点在 `**` 之外):这是“**一个核心观点**”。
– ❌ 错误示例:这是**“一个核心观点”**。
请开始处理以下内容:
[此处粘贴待处理的原始文本]
更多AI软件请访问:
https://www.gewuzhizhi.vip/software-store/all-software-store/ai-software
★★★ 强烈推荐 ★★★ 点击下图,500+常用办公精品软件一键直达!
相关图书
GitHub 官方的 MCP(Model Context Protocol)市场 并不是一个独立的“市场”网站,而是托管在 GitHub 上的一个 MCP Registry(注册中心),它本质上是一个 开源社区驱动的工具和服务目录,用于帮助 AI 模型(如 LLM、AI Agent 等)通过标准化协议(即 MCP)与外部系统(如 API、数据库、文件、开发工具等)进行交互。
Google AI Edge Gallery – 谷歌开源项目|完全本地运行大模型APP
Google AI Edge 画廊是一款实验性应用,将最先进的生成式 AI 模型直接交到您的手中,在您的 Android (现已上线) 和 iOS (即将推出) 设备上完全本地运行。探索一个充满创意和实用 AI 应用场景的世界,在加载模型后无需网络连接即可运行。
精选26大领域MCP服务器大全
精选的优秀模型上下文协议 MCP服务器 列表,涉及各个领域包括:Aggregators、浏览器自动化、艺术与文化、云平台、编程智能体、命令行、社交、客户数据平台、数据库、数据平台、开发者工具、数据科学工具、文件系统、金融与金融科技、游戏....
智能体网络协议技术报告 – MCP、A2A、ACP、ANP等比较与分析
W3C的《智能体网络协议技术报告》,对当前主要智能体 网络协议(MCP、A2A、ACP、ANP等)进行了系统比较与分析。 给出智能体网络的四大核心趋势:智能体取代传统软件成为互联网基础设施、智能体间实现普遍互联互通、基于协议的原生连接模式、以及智能体的自主组织与协作能力。


