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J.Cling 整理的智能体 提示词 库它汇集了针对 ChatGPT、DeepSeek、Claude 等主流大模型在各种高频场景下的高效提问模板与技巧。只要带入你需要的角色，复制发送提示词以及你想问的问题，即可获得AI更加完善的回答。

DeepSeek-R1-0528 仍然使用 2024 年 12 月所发布的 DeepSeek V3 Base 模型作为基座，但在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。

相信大家已经对近期大火的 Nano Banana Pro 心动不已，J.Cling 为你精准了一些友好、稳定且开放的Nano Banana Pro免费使用站点。各有各的优势，配合上提示词，可以创造出各种各样不同的玩法！

DeepSeek R1 模型小版本试升级已完成，用户可通过官方渠道测试，API 接口及使用方式不变。

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从 AI翻译 效果上来说，先解释后重写会更自然，没有机器翻译的感觉，因为解释后会让上下文更充足，尤其是人工指定对特定的点进行解释，会帮助AI更好的理解上下文从尊重原意的角度来说，直译意译的方式会更尊重原意，也一般不会遗漏内容从自动化的角度，直译意译的方式提示词好写...

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DeepSeek R1的横空出世让国内外AI格局开始重新洗牌，而关于它的下一代产品DeepSeek R2的传说，在AI圈从未平息。 从今年2月底的“DeepSeek开源周”开始，就有传言DeepSeek R2将在五月前发布。4月27日，Hugging Face CEO发推暗示DeepSeek R2即将发布，关于R2的各种"内幕消息"也开始在X平台上病毒式传播。

最近因为Gemini、Claude都升级了模型，所以在试着更新提示词，利用模型的最新性能，过程真是痛并痛着。当然，不改也行，但是多数时候，都需要根据模型变化，调整一下。同一个模型版本迭代要改，换到其他模型执行任务更要改。（我称之为提示词移植）

J.Cling 在 GitHub上发现这套新鲜牛逼的教程合集从工具集成到模型记忆再到Agent框架，部署，多个Agent协调，评估等等均有覆盖，是个非常不错的从0学习如何构建生产级别Agent平台的教程。我已经会用网页离线保存工具打包了该网页放在文末网盘中。